阿尔法公社━━━━━━重度帮助创业者的天使投资基金导语：2019年是公认的人工智能落地之年。

在AI芯片领域，不仅有云知声、思必驰等杀入市场，地平线6亿美元的融资也打破了融资记录。

AI芯片行业进入深水区，人们最关注的的不仅是技术，还有应用和商业化。

那这个行业最重要的机会在哪儿，创业者又将面临哪些挑战，本文就此进行了深度解读。

如同特工电影中的情节，张凡和他的伙伴一般会在午夜行动。

这是一个四人组合，包括技术工程师的张凡，还有两名工人和一位项目经理。

行动地点位于上海南京西路上的一家零售门店。

潜入店面后，张凡掏出笔记本，开始主攻店内摄像头的IP地址配置，工人则参照规划好的设计图纸开始布线，项目经理负责统一调度……不过，与特工电影中主人公对监控探头躲闪不及的情况不同，张凡团队此行目的，正是为了店内的摄像头。

张凡是国内AI芯片厂商地平线的技术支持工程师，昼伏夜出是他日常的工作状态。

他当晚的工作，就是在100平米的店面内，安装10个地平线高清人脸识别网络摄像机。

人脸识别摄像机比一般的监控探头安装要求更加精细，安装之前的环境测试就必不可少。

张凡展示了两样基本工具，黄色的照度计（又称乐普司仪），用以测试室内/门口/门外不同位置的光线强度，以调整合适的摄像机曝光参数；红色的激光测距仪用来在商业环境中采样，在各个高度轮番测试以获取最好的抓拍角度。

张凡展示了两种工具：左图为乐普司仪，右图为激光测距仪。

拍摄：苏建勋在加入地平线之前，张凡曾在新加坡、日本的零售集团工作十余年。

在他看来，从传统摄像机到人脸识别摄像机的变化，背后反映的是零售客流分析方式的升级。

“以前是单纯的人流计数，把摄像机垂直向下照射安装，从经过的人头数统计客流；现在用人脸识别，可以知道消费者是谁，什么时候来的，逛了哪些店。

”张凡说。

从“识别”到“分析”，曾经在商业空间密布的摄像头被赋予了多一层意义。

在消费者看不到的地方，一枚小小的AI芯片深藏在地平线人脸识别网络摄像机中。

这款名为“旭日”的芯片，是地平线在2017年底发布的，它的功能，是在摄像头中实现人脸的获取、识别与分析，以完成实时的性别、年龄等属性计算。

地平线人脸识别摄像机中的“旭日”芯片。

拍摄：苏建勋除了零售以外，硬件终端是AI芯片应用的另一重要场景。

去年4月，原三星半导体（中国）研究所担任所长周军宣布加入国内AI公司Rokid。

2个月后，这家以智能音箱宣布推出AI语音专用芯片：RokidKAMINO18，在其官方演示视频中，一位5岁的小女孩把RokidKAMINO18与扬声器、电路元件简单组装后，即可制作出一个带有智能语音交互功能的AI音箱。

将RokidKAMINO18与扬声器、电路元件简单组装后，即可制作出一个带有智能语音交互功能的AI从任职十三年的巨头三星来到AI新秀公司Rokid，周军正重新成为“创业者”。

在三星时，周军有一间会议室般大小的独立办公室，来到Rokid后，他挤在技术部门的一个格子间中，以便“马上了解工程师们的想法”。

“在三星，诸如芯片设计之类的关键技术会花1-2年去立项规划，每个工程师分工也很细，追求的是’稳’；而Rokid更讲究快节奏，工程师要从驱动、算法做到应用，每个模块都需要掌握，这就逼的大家对没尝试过的事情向前冲。

”周军说。

激烈的竞争环境是迫使周军团队快速迭代的重要原因。

2018年称得上是国内AI芯片元年，不仅阿里巴巴、百度、华为等巨头在这一领域持续加码，也涌现出寒武纪、地平线等新兴独角兽，单是AI语音芯片这一垂直赛道，就在一年之间涌入包括云知声、出门问问、思必驰、Rokid等诸多厂商。

不论是巨头还是初创企业，能否落地，是衡量AI芯片公司发展态势的重要因素。

这种落地首先体现在量产。

Rokid北京AI实验室负责人高鹏在采访中说，“衡量一块芯片成功与否的标准，就是看它能否大规模的应用于产品。

”云知声创始人黄伟也曾表示：“我们的芯片是有客户的，不是PPT造芯，更不是自嗨。

”更关键的落地动作体现在AI芯片公司选择进入的场景。

目前市面上AI芯片主要分为云端AI芯片与终端AI芯片，两者区别在于，云端AI芯片部署在大型服务器中，可支持图像、语音等不同类别的AI应用；终端芯片则被放在音箱、摄像头等硬件设备中，体积小、功耗小，但一般只支持1-2种AI应用。

按照部署位置与承担任务，芯片可划分不同的市场归类。

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