4月2日消息,近日，Apache ShardingSphere社区与openGauss社区再度展开合作，Apache ShardingSphere+openGauss的分布式解决方案，突破了单机性能瓶颈，使用16台服务器在超过1小时的测试中，得到了平均超过1000万tpmC的结果。
在本次测试中，openGauss社区基于标准BenchmarkSQL 5.0工具，进行本轮TPC-C测试。在单机性能方面，openGauss突破了多核CPU的瓶颈，实现两路鲲鹏128核达到150万tpmC，内存优化表「MOT」引擎达到350万tpmC。但业务场景及用户体验对于性能的追求是无止境的，尤其在如今海量数据的场景下，追求性能极限仍然是每一款数据库的目标。
在此情况下，openGauss 团队采用了 7 台机器运行适配了 ShardingSphere-JDBC 的 BenchmarkSQL 测试工具，连接 8 台 openGauss 数据库，并部署了 1 台 ShardingSphere-Proxy 用于数据初始化、一致性校验等维护操作。通过数据分片能力，ShardingSphere 使总共 8000 仓数据「超过 800 GB」被分散在 8 台 openGauss 节点。在完美 Sharding 的情况下进行持续超过 1 小时的测试后，得到了平均超过 1000 万 tpmC 的结果，行业同等规模下性能最好。
据了解，Apache ShardingSphere 社区自 2021 年起就开始与 openGauss 社区展开密切合作。随着业务场景的细分以及数据体量的增长，将数据集中存储至单一节点的传统解决方案，已经难以在性能、可用性和运维成本等方面满足业务需求。诚然，数据分片能力能够解决单机数据库在性能、可用性以及单点备份恢复等问题，但也带来了分布式架构较高的系统复杂性。
在 Apache ShardingSphere 5.0.0 版本，已正式完成对 openGauss 数据库的支持。双方在合作过程中，通过将 openGauss 强大的单机性能与 Apache ShardingSphere 生态所提供的分布式能力结合，打造出了适用于高并发 OLTP 场景的国产分布式数据库解决方案;除功能层面的合作外，ShardingSphere 与 openGauss 在性能方面不断磨合，充分利用 openGauss 内核技术的创新，不断地将 ShardingSphere 与 openGauss 组成的国产分布式数据库解决方案的功能与性能推向极致，此次关于 TPC-C 的性能测试，就是双方密切合作的一次典型案例。
